Resumen

La densidad espectral de potencia (PSD) se utiliza para evaluar el proceso de vibración de una estructura. Además, la PSD no sólo muestra una forma discreta de vibración, sino que también presenta varios componentes en una estructura de vibración. La superposición de múltiples patrones de vibración en el mismo espectro plantea dificultades a la hora de analizar la información espectral de la forma necesaria para encontrar la vibración discreta de la estructura. Este trabajo propone un método para separar la señal de vibración sintética en la vibración discreta de una estructura y otras vibraciones extrañas utilizando el método de la transformada de ondícula discreta de máxima superposición (MODWT) combinado con el método de la transformada rápida de Fourier (FFT). Con la combinación de estos dos algoritmos, MODWT y FFT, las señales de la vibración sintetizada se han separado en señales componentes con diferentes rangos de frecuencia. Esto significa que se formará la PSD, que se basa en la combinación de los espectros de potencia individuales de las señales componentes. Así, el espectro único de cada uno de estos componentes construidos puede utilizarse para evaluar los tipos de vibraciones discretas que coexisten en el proceso de vibración de una estructura. Los resultados del estudio de este artículo muestran la sensibilidad y la idoneidad de los tipos seleccionados de vibraciones discretas que deben separarse durante la evaluación del cambio estructural, a fin de lograr el mejor plan posible para eliminar los componentes de ruido y vibración no deseados e inesperados.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
• Subjects:Soil testing Concrete Concrete construction Asphalt
• Palabras claves:vibración discreta, señal de componentes, proceso de vibración, estructura, patrón de vibración múltiple, transformada rápida de Fourier, gama de frecuencias diferentes, mejor plan posible, señal de vibración sintética, métodos
• Keywords:discrete vibration, components signal, vibration process, structure, multiple vibration pattern, fast fourier transform, different frequency range, best possible plan, synthetic vibration signal, methods