Resumen

Con el fin de resolver los problemas de ingeniera que el rendimiento de los mtodos tradicionales de separacin ciega de fuentes (BSS) se deteriora o incluso se invalida cuando las seales de fuente desconocida son interferidas por ruido impulsivo con una baja relacin seal-ruido (SNR), se propone un mtodo BSS ms eficaz y robusto. Basado en la funcin de transformacin de doble parmetro de cola variable (DPVT), el filtrado de media mvil (MAF) y el filtrado de mediana (MF), se propone un sistema de filtrado que puede lograr la supresin del ruido en un entorno de ruido impulsivo, denominado MAF-DPVT-MF. Se disea una funcin objetivo de optimizacin hbrida basada en los dos criterios de independencia para lograr un SRS ms eficaz y robusto. Mientras tanto, combinando la teora de la computacin cuntica con el algoritmo de molde de limo (SMA), se propone el algoritmo de molde de limo cuntico (QSMA) y se utiliza QSMA para resolver la funcin objetivo de optimizacin hbrida. El mtodo propuesto se denomina BSS basado en QSMA (QSMA-BSS). Los resultados de la simulacin muestran que QSMA-BSS es superior a los mtodos tradicionales. En comparacin con los mtodos BSS anteriores, QSMA-BSS tiene un rango de aplicaciones ms amplio, un rendimiento ms estable y una mayor precisin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Problemas de ingeniería; Separación ciega de fuentes; Ruido impulsivo; Relación señal/ruido; Sistema de filtrado; Algoritmo cuántico del moho de limo
• Keywords:Engineering problems; Blind source separation; Impulse noise; Signal-to-noise ratio; Filtering system; Quantum slime mould algorithm