Resumen

La cantidad de cálculo en la separación ciega de fuentes basada en la optimización de inteligencia bioinspirada es elevada. Para resolver este problema, proponemos un algoritmo eficaz de separación ciega de fuentes basado en el algoritmo de colonia de abejas artificial. En el algoritmo propuesto, la relación de covarianza de las señales se utiliza como la función objetivo y el algoritmo de colonia de abejas artificial se utiliza para resolverlo. El componente de la señal fuente que se separa se elimina de las mezclas mediante el método de deflación. Todas las señales fuente pueden recuperarse con éxito repitiendo el proceso de separación. Los experimentos de simulación demuestran que el algoritmo propuesto mejora significativamente la cantidad de cálculo y la calidad de la separación de señales en comparación con los algoritmos anteriores.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:algoritmo de colonia de abejas artificial, cantidad de cálculo, algoritmo eficaz de separación ciega de fuentes, optimización de inteligencia bioinspirada, separación ciega de fuentes, componente de señal de fuente, algoritmo, experimentos de simulación, relación de covarianza, método de deflación
• Keywords:artificial bee colony algorithm, computation amount, effective blind source separation algorithm, bioinspired intelligence optimization, blind source separation, source signal component, algorithm, simulation experiments, covariance ratio, deflation method