Resumen

Proponemos un nuevo método para la separación ciega de fuentes ciclostacionarias, cuyas frecuencias cíclicas son desconocidas y pueden compartir una o más frecuencias cíclicas comunes. El método sugerido explota la función de correlación cíclica de las señales de observación para componer un conjunto de matrices que tiene una estructura algebraica particular. Dichas matrices se seleccionan automáticamente proponiendo dos nuevos criterios. A continuación, se diagonalizan conjuntamente para estimar la matriz de mezcla y, en consecuencia, recuperar las señales fuente. La diagonalización conjunta no unitaria (NU-JD) se garantiza mediante el método Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS), que es la estrategia de actualización más utilizada para aplicar una técnica cuasi-Newton. La eficacia del método se ilustra mediante simulaciones numéricas en el contexto de las comunicaciones digitales, que muestran buenos resultados en comparación con otros métodos del estado de la técnica.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Separación ciega de fuentes; fuentes ciclostacionarias; frecuencias cíclicas; función de correlación cíclica; matrices; diagonalización conjunta no unitaria.
• Keywords:Blind source separation; cyclostationary sources; cyclic frequencies; cyclic correlation function; matrices; nonunitary joint diagonalization