Este documento presenta un método desarrollado de superposición de desplazamiento de dislocación (DSM) para extraer automáticamente el componente de señales impulsivas de señales de ruido anormal de un motor en un solo rango de velocidad sobre la base del DSM inicial. Este método consta de tres pasos: usar un análisis de correlación para seleccionar un punto de superposición inicial apropiado, superponer señales de sonido anormal para mejorar la relación señal-ruido, e interceptar las señales superpuestas para separar el componente de falla. Los resultados experimentales muestran que el DSM desarrollado puede extraer efectivamente las características de falla de golpeteo de cilindro y golpeteo de cojinete de biela. El enfoque desarrollado se puede aplicar para separar las características de falla de otros tipos de máquinas rotativas.
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