Resumen

En la actualidad, los algoritmos existentes de separación de fuentes ciegas (BSS) en el diagnóstico de fallas de maquinaria rotativa apenas pueden satisfacer la demanda de una respuesta rápida, alta estabilidad y baja complejidad simultáneamente. Por lo tanto, este artículo propone un algoritmo de BSS basado en corrección espectral. A través de la incorporación de FFT, corrección espectral, un procedimiento de filtrado (que consiste en fusión de frecuencias, selección de patrones candidatos y reconocimiento de componentes de una sola fuente), estimación del número de fuentes basada en -means modificado y estimación de la matriz de mezcla, el algoritmo de BSS propuesto puede lograr de manera precisa la detección de armónicos en fallas de maquinaria rotativa en campo en caso de observaciones con muestreo corto. Tanto la simulación numérica como el experimento práctico verifican la superioridad de los algoritmos de BSS propuestos en cuanto a calidad de recuperación, estabilidad ante muestras insuficientes y

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Existente; Separación ciega de fuentes; Diagnóstico de fallas en maquinaria rotativa; Corrección de espectro; FFT; Detección de armónicos
• Keywords:Existing; Blind source separation; Rotating machinery fault diagnosis; Spectrum correction; FFT; Harmonics sensing