El principal objetivo de las soluciones de Vida Cotidiana Asistida por el Entorno es proporcionar tecnologías y servicios de asistencia en entornos inteligentes que permitan a las personas mayores disfrutar de una alta calidad de vida. Dado que las tecnologías de detección 3D se están investigando cada vez más como solución de monitorización capaz de superar los enfoques tradicionales, en este trabajo se presenta una plataforma de monitorización no invasiva basada en sensores 3D que proporciona una solución de amplio alcance adecuada en varios escenarios de vida asistida. Los nodos detectores son gestionados por ordenadores de bajo consumo para procesar flujos 3D y extraer características posturales relacionadas con las actividades de la persona. El nivel de detalle de las características se ajusta en función del contexto para ahorrar ancho de banda y recursos informáticos. La arquitectura de la plataforma se concibe como un sistema modular apto para ser integrado en middleware de terceros con el fin de proporcionar funcionalidades de monitorización en diversos escenarios. Las capacidades de detección de eventos se validaron utilizando conjuntos de datos sintéticos y reales recogidos en entornos domésticos controlados y reales. Los resultados muestran la solidez de la solución presentada para adaptarse a diferentes requisitos de aplicación, detectando correctamente eventos relacionados con cuatro servicios AAL relevantes.
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