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Artículo

Communication Signal Modulation Mechanism Based on Artificial Feature Engineering Deep Neural Network Modulation IdentifierMecanismo de Modulación de Señal de Comunicación Basado en Ingeniería de Características Artificiales Identificador de Modulación de Red Neuronal Profunda

Resumen

Basándose en las características de la teoría de reconocimiento en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia, se diseña un esquema de reconocimiento para completar la identificación de modulación de señales de comunicación que incluyen 16 modulaciones analógicas y digitales, involucrando un total de 10 valores propios diferentes. En el reconocimiento en clase de la señal FSK, se lleva a cabo la extracción de características en el dominio de la frecuencia, y se propone un algoritmo estadístico de número de picos espectrales. Este documento presenta un método para calcular el grado de rotación de la imagen de la constelación. Al calcular el grado de rotación y modificar el radio de agrupamiento, se mejora significativamente la tasa de reconocimiento de la señal QAM. Otro método comúnmente utilizado para calcular la rotación de constelaciones se basa en la transformada de Radon. En comparación con el algoritmo propuesto, el algoritmo propuesto tiene una complejidad computacional más baja y una mayor precisión bajo ciertas condiciones de

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