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Signatures of Depression in Non-Stationary Biometric Time SeriesSignos de depresión en series temporales biométricas no estacionarias

Resumen

Este artículo se basa en un debate que tuvo lugar durante una sesión especial sobre modelos de trastornos mentales, en la reunión de NeuroMath celebrada en Estocolmo, Suecia, en septiembre de 2008. En esta ocasión, científicos de diferentes países y campos de investigación presentaron sus investigaciones y discutieron cuestiones abiertas en relación con los análisis y modelos de los trastornos mentales, en particular la depresión. El contenido de esta ponencia surgió de estos debates y en la presentación relacionamos brevemente los biomarcadores (hormonas), las bioseñales (EEG) y los biomapas (mapas cerebrales a través del EEG) con la depresión y sus tratamientos, a través de modelos estadísticos lineales y de modelos dinámicos no lineales. Se presentan algunos ejemplos con datos de EEG.

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