Resumen

Las redes sociales se han convertido en una parte indispensable de la vida moderna. Las redes firmadas, una clase de red social con aristas positivas y negativas, están adquiriendo cada vez más importancia. Muchas redes sociales han adoptado el uso de redes firmadas para modelar relaciones de gusto (confianza) o disgusto (desconfianza). En consecuencia, cómo clasificar los nodos desde puntos de vista positivos y negativos se ha convertido en un problema abierto en la minería de datos de redes sociales. Los algoritmos de clasificación tradicionales suelen separar la red firmada en grafos positivos y negativos para clasificar las puntuaciones positivas y negativas por separado. Sin embargo, mucha información global de la red firmada se pierde durante el uso de tales métodos, por ejemplo, la influencia de un enemigo de un amigo. En este documento, proponemos un algoritmo de clasificación novedoso que calcula una puntuación positiva y una puntuación negativa para cada nodo en una red firmada. Introducimos un modelo de caminata aleatoria para redes firmadas que

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Redes sociales; Redes firmadas; Aristas positivas y negativas; Algoritmo de clasificación; Red firmada; Predicción de signos
• Keywords:Social networks; Signed networks; Positive and negative edges; Ranking algorithm; Signed network; Sign prediction