Resumen

Descubrir y utilizar el conocimiento del dominio del problema es una dirección prometedora para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos (EAs) al resolver problemas de optimización. Proponemos una estrategia de reducción de variables basada en el conocimiento (VRS) que puede integrarse en EAs para resolver funciones de optimización no restringidas y de primera derivada de manera más eficiente. VRS se origina a partir del conocimiento de que, en una función de optimización no restringida y de primera derivada, la solución óptima se encuentra en un punto extremo local en el que la derivada parcial de cada variable es igual a cero. A través de este conjunto de ecuaciones de derivadas parciales, se pueden obtener algunas relaciones cuantitativas entre diferentes variables. Estas relaciones de variables deben cumplirse en la solución óptima. Con el uso de tales relaciones, VRS podría reducir el número de variables y reducir el espacio de soluciones al utilizar EAs para tratar la función de optimización, mejorando así la velocidad y calidad de optimización. Al aplicar VRS a problemas de optim

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Descubriendo; Utilizando; Conocimiento del dominio del problema; Algoritmos evolutivos; Estrategia de reducción de variables; Funciones de optimización
• Keywords:Discovering;utilizing;problem domain knowledge;evolutionary algorithms;variable reduction strategy;optimization functions