Resumen

La gestión de múltiples proyectos es una tarea compleja que implica las implacables presiones del tiempo y el costo. Muchos estudios han propuesto diversas herramientas y técnicas para la programación de proyectos individuales; sin embargo, la literatura que aborda problemas multimodo o multiproyecto que ocurren en el mundo real es bastante escasa. En este artículo, se desarrollan una matriz de estructura de diseño (DSM) y un algoritmo mejorado de red inmune artificial (aiNet) para resolver un problema de programación de recursos multi-modo con restricciones. En primer lugar, se utiliza la DSM para simplificar el modelo matemático del problema de programación de múltiples proyectos. Posteriormente, se adopta el algoritmo aiNet compuesto por selección clonal, selección negativa y supresión de red para realizar la búsqueda local y global, lo que garantizará que tenga una potente capacidad de búsqueda y también evite la posible explosión combinatoria. Finalmente, el enfoque se prueba en un conjunto de casos generados aleatoriamente de ProGen. Los resultados computacionales validan la efectividad del

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:Múltiples proyectos; Herramientas; Técnicas; Matriz de estructura de diseño; Algoritmo de red inmune artificial; Programación con restricciones de recursos
• Keywords:Multiple projects; Tools; Techniques; Design structure matrix; Artificial immune network algorithm; Resource-constrained scheduling