Resumen

La espuma de aluminio es un material absorbente de energía con un excelente rendimiento. La capa intermedia compuesta por múltiples capas de espuma de aluminio y chapa de acero tiene una buena capacidad antiexplosión. Con el fin de explorar el rendimiento antiexplosión de la espuma de aluminio de doble capa bajo diferentes clasificaciones de porosidad y revelar su ley de deformación microscópica y mecanismo de falla, se seleccionaron tres tipos de espumas de aluminio con una porosidad del 80%, 85% y 90% para formar seis estructuras diferentes. Basándose en el algoritmo de Voronoi, se escribió un algoritmo de generación de espuma de aluminio tridimensional con tamaño de poro aleatorio y grosor de pared aleatorio utilizando los lenguajes Python y Fortran. El modelo mesoscópico tridimensional del panel sándwich de espuma de aluminio de celda cerrada de doble capa se estableció utilizando los softwares LS-DYNA y ABAQUS. Se simul

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Aluminio espumado; Antiexplosión; Porosidad; Compresión; Deformación; Absorción de energía
• Keywords:Foam aluminum; Antiexplosion; Porosity; Compression; Deformation; Energy absorption