Resumen

En este documento, el algoritmo de bosque y el algoritmo de árbol de decisión se utilizan principalmente para analizar la información de educación física de los estudiantes, los resultados de los exámenes del curso y los datos de aprendizaje de los estudiantes, así como los atributos de características relevantes de la plataforma de enseñanza en línea. Nuestro objetivo es generar árboles de decisión utilizando el algoritmo de árbol de decisión con el propósito de generar reglas de clasificación, en base a las cuales podemos encontrar factores importantes para el rendimiento de los estudiantes en educación física y establecer una base de datos para mejorar la calidad de la enseñanza, ayudar a la gestión educativa y a los profesores a mejorar los métodos de enseñanza y ajustar las estrategias de enseñanza. Específicamente, logramos este objetivo mediante la construcción de un modelo para evaluar la efectividad de la enseñanza de los estudiantes, cuyos pasos incluyen la recolección y preparación de datos, preprocesamiento de datos (limpieza de datos, conversión,

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Algoritmo de bosque; Algoritmo de árbol de decisión; Información de educación física de los estudiantes; Resultados de exámenes del curso; Datos de aprendizaje de los estudiantes; Calidad de la enseñanza
• Keywords:Forest algorithm; Decision tree algorithm; Students physical education information; Course exam results; Student learning data; Teaching quality