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Prediction and Application of Computer Simulation in Time-Lagged Financial Risk SystemsPredicción y Aplicación de la Simulación por Computadora en Sistemas de Riesgo Financiero con Retraso en el Tiempo

Resumen

Basándose en los modelos de riesgo del sistema financiero existentes, se establece un conjunto de modelos de riesgo del sistema financiero con rezago temporal considerando la influencia que los factores de rezago temporal tienen en el sistema de riesgo financiero, y el comportamiento dinámico de este sistema se analiza utilizando la teoría del caos. A través de la simulación en Matlab, se trazan el diagrama de bifurcación y el diagrama de fase de la intensidad de riesgo con rezago temporal y la intensidad de control. El análisis muestra que este tipo de modelo de riesgo del sistema financiero con rezago temporal tiene un comportamiento dinámico complejo, diferentes estados de movimiento aparecerán cuando se seleccionen diferentes valores de parámetros, y el parámetro de intensidad de riesgo con rezago temporal también tiene una influencia muy fuerte en el movimiento del sistema. Para garantizar el funcionamiento del sistema financiero en un estado estable, se deben tomar medidas con ciertos efectos de retraso para controlar el riesgo y elegir la intensidad de control con rezago temporal apropiada, y una intensidad de

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