Resumen

Las redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) están volviéndose cada vez más prometedoras en la práctica. Dado que el diseño y la optimización previos a la implementación suelen ser poco prácticos en escenarios de despliegue aleatorio, el óptimo global del rendimiento de las WSN solo es alcanzable si el proceso autoorganizativo dependiente de la topología adquiere una visión general de la WSN, en la cual el límite es lo más importante. La idea de este artículo surge del hecho de que los contornos solo se rompen en el límite geométrico y las WSN son sistemas discretos de muestreo de entornos reales. Al simular un proceso de difusión en forma discreta, el punto final de los semi-contornos sugiere los nodos límite de una WSN. Los casos de simulación muestran que el algoritmo funciona bien en WSN con un grado promedio superior a 10. El reconocimiento del límite podría ser muy valioso para otros algoritmos dedicados a optimizar

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Redes de sensores inalámbricos; Límite; Optimización; Proceso de autoorganización; Simulación; Rendimiento
• Keywords:Wireless sensor networks; Boundary; Optimization; Self-organizing process; Simulation; Performance