Resumen

Este documento analiza la simulación de animaciones de efectos especiales a través de ecuaciones de fluidos y métodos basados en datos. También considera las necesidades de la simulación de animación de fluidos en computadora en cuanto a precisión computacional y eficiencia de simulación, toma como enfoque y objetivo de investigación el alto tiempo real, la alta interactividad y la alta precisión física del algoritmo de simulación, y propone un algoritmo de solución y un esquema de aceleración basado en un marco de red neuronal profunda para los problemas clave de simulación de fenómenos naturales como humo y líquidos. Con el profundo desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los modelos de redes neuronales profundas son ampliamente utilizados en campos de investigación como la clasificación de imágenes computarizadas, el reconocimiento de voz y la síntesis detallada de fluidos con su potente capacidad de aprendizaje de datos. Su modelo computacional estable y eficiente proporciona un nuevo enfoque para la resolución de problemas en la simulación de animación de fluidos comput

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Simulación; Animación fluida; Red neuronal profunda; Precisión computacional; Fenómenos naturales; Reconstrucción basada en seguimiento
• Keywords:Simulation; Fluid animation; Deep neural network; Computational accuracy; Natural phenomena; Tracking-based reconstruction