Resumen

En este artículo, proponemos un modelo de red de autobuses Monte Carlo basado empíricamente (EMB) como un banco de pruebas para simular estrategias de intervención para superar las ineficiencias del agrupamiento de autobuses. El modelo EMB es un modelo basado en agentes que utiliza los datos posicionales y temporales de los autobuses obtenidos del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) para constituir (1) un conjunto de distribuciones empíricas de velocidad de los autobuses y (2) un conjunto de distribuciones exponenciales de tiempo entre llegadas de pasajeros en las paradas de autobús. Luego se realiza un muestreo de Monte Carlo en estas dos distribuciones de probabilidad derivadas para obtener la dinámica estocástica tanto del movimiento de los autobuses como de la llegada de pasajeros. Nuestro modelo EMB es genérico y puede aplicarse a cualquier sistema de red de autobuses del mundo real. En particular, hemos validado el modelo frente al Sistema de Autobuses de Enlace de la Universidad Tecnológica de Nanyang demostrando su precisión en capturar

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Monte Carlo; Modelo de red de autobuses; Estrategias de intervención; Agrupamiento de autobuses; Distribuciones de velocidad empíricas; Modelo basado en agentes
• Keywords:Monte carlo; Bus-network model; Intervention strategies; Bus bunching; Empirical velocity distributions; Agent-based model