Resumen

El método de simulación basada en agentes se ha convertido en un enfoque prominente en la modelización computacional y análisis de la gestión de emergencias públicas en la investigación de ciencias sociales. La evolución de las emociones grupales, la difusión de la información y la selección de comportamientos colectivos hacen que los estudios de incidentes extremos sean un problema de sistema complejo, que requiere nuevos métodos para la gestión de incidentes y la evaluación de estrategias. Este artículo estudia la evolución de las emociones grupales y la efectividad de las estrategias de intervención utilizando el método de simulación basada en agentes. Al emplear una metodología de experimentación computacional, construimos la evolución de las emociones grupales como un sistema complejo y probamos los efectos de tres estrategias. Además, se propone el modelo de cadena de eventos para modelar la influencia acumulativa de los eventos temporales sucesivos. Cada estrategia se examina a través de tres experimentos de simulación, que incluyen dos escenarios ficticios y un estudio de caso real. Mostr

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Método de simulación basado en agentes; Evolución de la emoción grupal; Efectividad de estrategias de intervención; Problema de sistemas complejos; Gestión de incidentes; Evolución del comportamiento colectivo
• Keywords:Agent based simulation method; Group emotion evolution; Intervention strategy effectiveness; Complex system problem; Incidents management; Collective behavior evolution