Resumen

Una alternativa para lograr un control mejor y más eficiente de la operación de una planta de tratamiento de aguas residuales consiste en el uso de herramientas matemáticas poderosas que estén basadas en datos registrados de algunos parámetros básicos de estos efluentes. En esta investigación se dividió una planta de tratamiento localizada en Fajr (Irán) en dos subsistemas principales: unidad de tratamiento de sólidos disueltos totales y unidad de tratamiento biológica. Se empleó el modelo del perceptrón multicapa con momento de una red neuronal artificial con una capa oculta para predecir los parámetros de calidad de un efluente industrial.

• Materias:Tecnología Ciencias biológicas Biotecnología Aguas residuales
• Subjects:Technology Life Sciences Biotechnology Sewage
• Palabras claves:Biotecnología microbiana, Microbiología industrial, Tratamiento de efluentes, Simulación, Redes neuronales artificiales, Análisis de componentes principales, Unidad de sólidos disueltos totales, Unidad biológica
• Keywords:Microbial biotechnology, Industrial microbiology, Effluent treatment, Simulation, Artificial neural networks, Principal component analysis, Total dissolved solids unit, Biological unit