Resumen

Los eventos candentes en Internet siempre atraen a muchas personas que suelen formar uno o varios campos de opinión a través de la discusión. Para el problema de la polarización en las opiniones de grupo en Internet, proponemos un nuevo modelo basado en Autómatas Celulares considerando vecinos, líderes de opinión e influencias externas. Los resultados de la simulación muestran lo siguiente: (1) Es fácil formar la polarización tanto para opiniones continuas como para opiniones discretas cuando solo consideramos la influencia de los vecinos, y las opiniones continuas son más efectivas para acelerar la polarización del grupo. (2) El mecanismo de coevolución tarda más tiempo en estabilizar el sistema, y el mecanismo de acoplamiento global lleva al sistema al consenso. (3) Los líderes de opinión juegan un papel importante en el desarrollo del consenso en las opiniones de grupo en Internet. Sin embargo, tanto tomar a los líderes de opinión como fanáticos como tomar a algunas personas seleccionadas al azar como fanáticos no son conducentes al consenso. (4

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Eventos candentes; Internet; Polarización; Campos de opinión; Autómatas celulares; Líderes de opinión
• Keywords:Hot events; Internet; Polarization; Opinion camps; Cellular automata; Opinion leaders