Antes de la llegada de la tecnología de procesamiento digital de imágenes, la composición de imágenes utilizaba principalmente la visión humana para identificar colores y convertirlos artificialmente. Sin embargo, la síntesis y transformación manual de imágenes gráficas no solo consumirá mucha mano de obra, tiempo y energía, sino que también, debido a las limitaciones manuales en el proceso de síntesis y coloreado de las imágenes, las imágenes resultantes no pueden satisfacer las necesidades de las personas. Con el fin de mejorar la velocidad y calidad de la síntesis de imágenes, y sintetizar las imágenes que las personas necesitan de manera más rápida y precisa, este artículo sintetiza la imagen basada en el cálculo de movimiento a lo largo del área seleccionada de la imagen y analiza los efectos especiales de cuarto oscuro fotográfico de la imagen sintetizada para simular el efecto artístico. Utilizando el método de análisis de casos, el método de análisis de literatura y otros métodos, se recopiló la base de datos y se construyó un modelo de reconocimiento de efecto artístico de
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