Resumen

En este documento se presenta una propuesta de simulación estocástica para determinar las incertidumbres en la inversión y el costo de incertidumbre de operación para una planta eólica. Tomando como objeto de estudio una planta eólica hipotética en El Cabo de la Vela, en La Guajira, Colombia, con las mismas características que la planta actual Jepirachi de EPM, donde se halla la función de densidad de probabilidad del valor presente neto del proyecto, y de esta forma evaluar qué tan probable es que éste sea rentable. Adicionalmente, se determina el costo de incertidumbre para la operación de la planta dependiendo de los diferentes escenarios mensuales de la energía primaria (velocidad del viento). Este costo se aproxima a una función cuadrática que sirve como elemento de costos en el problema de despacho económico cuando existen renovables. Finalmente, se discuten los resultados obtenidos y futuros desarrollos.

1. INTRODUCCIÓN

Uno de los principales obstáculos para el desarrollo de medianas y grandes plantas de generación eólica en Colombia, ha sido su aparente falta de competitividad, dada su alta inversión inicial, y la constante duda con respecto a los ingresos que un proyecto de esta naturaleza puede generar. Esta incertidumbre puede disuadir tanto a generadores como a comercializadores, de firmar contratos de largo plazo que garanticen un ingreso fijo al proyecto, dejando de esta forma como única alternativa la venta de energía en bolsa en el Mercado de Energía Mayorista (MEM). Esto, a su vez, acarrea un nuevo problema: el de la doble incertidumbre planteada por el variable precio de la energía en bolsa, y la variabilidad del viento a partir del que se genera. De esta manera, desde el punto de vista del inversionista, no parece haber ninguna certeza respecto a los ingresos que podría tener el proyecto.

Además, la misma incertidumbre respecto a la energía generada ha impedido que proyectos de esta naturaleza puedan competir en las subastas de Cargo por Confiabilidad, las cuales podrían ofrecer un ingreso fijo que los haga viables.

Con el fin de facilitar la promoción de proyectos de generación eólica en el territorio nacional, la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME) desarrolló un atlas de vientos y energía eólica en Colombia en el 2006, en el que fueron publicados datos estadísticos de velocidad de vientos, y potencial energético en todo el país. Además, XM, administrador del mercado, pone a disposición del público la información histórica de las variables de interés del MEM.

• Materias:Energía eólica Estadística Procesos estocásticos
• Subjects:Wind energy Statistics Stochastic processes
• Palabras claves:Energía Eólica; Modelación de Incertidumbre; Procesos Estocásticos; Simulación de MonteCarlo.
• Keywords:Monte Carlo Simulations; Stochastic Process; Uncertainty Modeling; Wind Energy.