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Numerical Simulation of the Non-Darcy Flow Based on Random Fractal Micronetwork Model for Low Permeability Sandstone Gas ReservoirsSimulación numérica del flujo no darciano basado en el modelo de microrredes fractales aleatorias para yacimientos de gas de arenisca de baja permeabilidad

Resumen

La ley de Darcy no es adecuada para describir el flujo de alta velocidad en la región cercana al pozo de los yacimientos de gas. El coeficiente β no Darcy de la ecuación de Forchheimer es un parámetro principal para la evaluación de la capacidad de infiltración en los yacimientos de gas. El artículo presenta un nuevo método para calcular β mediante la realización de simulaciones de flujo de gas y agua con un modelo de red de microporos 3D aleatorio. En primer lugar, se establece un modelo de red mediante el método fractal aleatorio. En segundo lugar, basándose en el método de simulación de red de flujo no Darcy en la literatura de Thauvin y Mohanty, se desarrolla un modelo modificado para describir el flujo de gas no Darcy con agua irreducible en el medio poroso. El modelo se verificó mediante nuestras mediciones experimentales. A continuación, se investigó la influencia de diferentes factores en el coeficiente de no-darcia, incluyendo la estructura de los microporos (radio de los poros y dimensión fractal), la saturación de agua irreducible (Swi), la tortuosidad y otras características del yacimiento. Los resultados de la simulación mostraron que el valor del coeficiente no-Darcy disminuye con el aumento de todos: el radio medio de los poros, la dimensión fractal, la saturación de agua irreducible y la tortuosidad. Los coeficientes no-Darcy obtenidos por el método fractal de los microparámetros se estiman con mayor precisión que los métodos convencionales. El método proporciona apoyo teórico para la predicción de la productividad del flujo no darciano en los yacimientos de gas.

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Información del documento

  • Titulo:Numerical Simulation of the Non-Darcy Flow Based on Random Fractal Micronetwork Model for Low Permeability Sandstone Gas Reservoirs
  • Autor:Juhua, Li; Chen, Chen
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
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