Resumen

Se explora el potencial de una formulación de variable de progreso para predecir la autoignición y el posterior desarrollo del núcleo en una llama de chorro no premezclado en el contexto LES (Large Eddy Simulation). La química se tabula en función de la fracción de mezcla y de una variable de progreso compuesta, que se define como una combinación de una especie intermedia y una especie producto. Las ecuaciones de transporte se resuelven para la fracción de mezcla y la variable de progreso. El término fuente medio filtrado para la variable de progreso se cierra utilizando una función de densidad de probabilidad de forma supuesta para la fracción de mezcla. Se desprecian las fluctuaciones subgrid de la variable de progreso condicionadas por la fracción de mezcla. Se elige como caso de prueba un chorro de hidrógeno diluido que se emite en un coflujo turbulento de aire precalentado. El modelo predice las longitudes de ignición y el posterior crecimiento del núcleo en buen acuerdo con el experimento sin ningún ajuste de los parámetros del modelo. La longitud de autoignición predicha por el modelo depende notablemente del mecanismo químico en el que se basa la química tabulada. En comparación con los modelos que utilizan una química detallada, la formulación de variables de progreso permite reducir significativamente los costes computacionales.

• Materias:Gases de combustión Combustibles Combustión Motores de combustión interna Emisión de llama
• Subjects:Flue gases Fuels Combustion Internal combustion engines Flame emission
• Palabras claves:fracción de mezcla, variable de progreso, término fuente medio filtrado, simulación de grandes remolinos, variable de progreso compuesta, chorro de hidrógeno diluido, llama de chorro no premezclado, función de densidad de probabilidad, formulación de la variable de progreso, desarrollo posterior del núcleo
• Keywords:mixture fraction, progress variable, filtered mean source term, large eddy simulation, composite progress variable, diluted hydrogen jet, nonpremixed jet flame, probability density function, progress variable formulation, subsequent kernel development