Resumen

Debido a las dificultades en la medición real de los ecosistemas marinos y a las incertidumbres de los datos experimentales, el modelo de dispersión electromagnética (EM) se convierte en un medio alternativo mejor para adquirir los ecosistemas marinos. Sin embargo, el modelo de dispersión EM sigue enfrentándose a los problemas de un enorme consumo de memoria y una baja eficiencia computacional cuando se trata de una superficie marina de gran tamaño o de un caso de tiempo prolongado. Por lo tanto, este trabajo presenta un modelo estadístico para simular el desorden tridimensional (3D) correlacionado temporal-espacialmente, que se basa en las propiedades estadísticas obtenidas del modelo de dispersión EM, como la función de densidad de probabilidad y la función de correlación. Las comparaciones muestran que la característica de textura, la función de autocorrelación y la PDF del desorden marino simulado por el modelo estadístico tienen una buena concordancia con los resultados dados por el modelo EM. Además, el modelo estadístico es muy eficaz y puede utilizarse para simular el desorden marino 3D de gran tamaño o correlacionado temporal-espacialmente.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:desorden del mar, modelo estadístico, enorme consumo de memoria, tamaño del mar, modelo de dispersión de la em, medición del mar, función de densidad de probabilidad, desorden del mar en 3d, mejores medios alternativos, caso de tiempo largo
• Keywords:sea clutter, statistical model, huge memory consumption, size of sea, em scattering model, measurement of sea, probability density function, 3d sea clutter, better alternative means, long time case