Resumen

Este experimento se realizó para determinar las ecuaciones que relacionan los valores digitales de Hue de la superficie de los frutos de la palma aceitera con el estado de madurez del fruto en plantación. Las imágenes de los frutos de palma aceitera se ampliaron y capturaron utilizando una cámara digital Nikon, y el cálculo del Hue se determinó utilizando la frecuencia más alta del valor de los componentes de color R, G y B del software de análisis del histograma. Se desarrolló un nuevo procedimiento para monitorear el valor del píxel de la imagen de la superficie de color de la fruta de palma aceitera en la madurez de crecimiento en tiempo real. La estimación de la predicción del día de cosecha se calculó en base al modelo desarrollado de relaciones para los valores de Hue con el contenido de aceite del mesocarpio. El modelo de simulación es regresivo y predice el día de cosecha o un número de días antes de la cosecha de FFB. El resultado de la experimentación sobre el contenido de aceite del mesocarpo puede utilizarse para la determinación del contenido de aceite en tiempo real del medidor de color MPOB. En esta investigación se presentó el gráfico para determinar el día de cosecha de la RFF. Se encontró que el aceite comienza a desarrollarse en el mesocarpio de la fruta a los 65 días antes de la fruta en la etapa de madurez del 75% de aceite en el mesocarpio seco.

• Materias:Electrónica de refrigeración Sensor capacitivo Compresión de señales Máquinas Comprensión de imágenes
• Subjects:Refrigeration electronics Capacitive sensor Signal compression Machines Image understanding
• Palabras claves:contenido de aceite del mesocarpio, superficie de color de la fruta de palma aceitera, determinación del tiempo de contenido de aceite, componentes de color B, medidor de color MPOB, predicción del día de cosecha, software de análisis de histograma, valor de píxel de la imagen, estado de madurez de madurez, tiempo de madurez de crecimiento
• Keywords:mesocarp oil content, oil palm fruit color surface, time oil content determination, B color components, MPOB color meter, day harvesting prediction, histogram analysis software, image pixel value, ripe maturity stage, time growth maturity