Resumen

Según las condiciones geológicas del área de estudio, se analizaron los datos medidos de esfuerzo in situ y se obtuvo el grado de influencia de la profundidad enterrada. Se establece un modelo de investigación de simulación numérica con total consideración de la estructura de falla y las características de la superficie, y se utilizan funciones de condición de contorno con variables. Se emplea una red neuronal optimizada por algoritmo genético para establecer la relación no lineal entre el valor medido y el valor simulado de la condición de contorno variable, y se obtiene la función de condición de contorno óptima. Finalmente, se predijo el esfuerzo in situ en el área de estudio. A través del análisis del campo de esfuerzo in situ en el área de investigación objetivo, se proporcionan las condiciones de contorno de esfuerzo para el estudio posterior, y se ofrece la base práctica para la división de la zona peligrosa de la roca circundante del túnel profundo y largo.

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Condiciones geológicas; Esfuerzo in situ; Simulación numérica; Estructura de falla; Condiciones de contorno; Red neuronal
• Keywords:Geological conditions; In situ stress; Numerical simulation; Fault structure; Boundary conditions; Neural network