Resumen

La humedad del suelo es un factor crucial que limita el crecimiento y la supervivencia de las plantas en la meseta de Loess. Su nivel repercute gravemente en el crecimiento y desarrollo de las plantas y en las características de tipo y distribución de las comunidades. La zona de estudio es la cuenca de Jihe, en la meseta de Loess (China). Se desarrollaron modelos de regresión lineal múltiple con diferentes variables ambientales (uso del suelo, factores topográficos y meteorológicos, etc.) para simular los cambios espaciales y temporales de la humedad del suelo mediante la integración de experimentos de campo, análisis en interiores y análisis espacial SIG. Las prestaciones del modelo se evaluaron en la cuenca de Jihe, con mediciones del contenido de humedad del suelo. El resultado muestra que el contenido de humedad del suelo está positivamente correlacionado con la densidad aparente del suelo, la precipitación mensual, el índice de humedad topográfica, el coeficiente de uso del suelo y el coeficiente de aspecto de la pendiente, pero negativamente correlacionado con la temperatura media mensual y el coeficiente de elevación relativa. Las variables seleccionadas están todas relacionadas con el contenido de humedad del suelo y pueden explicar el 75% de las variaciones del contenido de humedad del suelo, y el 25% restante de las variaciones están relacionadas con otros factores. La comparación de los valores simulados y medidos en todos los puntos de muestreo muestra que el error medio de todos los valores simulados es de 0,09, lo que indica que la simulación tiene una gran precisión. La distribución espacial del contenido de humedad del suelo se ve afectada significativamente por el uso del suelo y los factores topográficos, y la variación estacional es notable en el año. La variación estacional del contenido de humedad del suelo viene determinada por la variación estacional de las precipitaciones y la temperatura del aire (determinante de la evaporación) y el ciclo de crecimiento de la vegetación. Por lo tanto, el modelo propuesto puede simular la variación espacial y temporal del contenido de humedad del suelo y apoyar el desarrollo del modelo de pérdida de suelo y agua a escala de cuenca.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:contenido de humedad del suelo, cuenca del jihe, meseta del loess, uso del suelo, variación estacional, modelos de regresión lineal múltiple, mediciones del contenido de humedad del suelo, distintas variables ambientales, coeficiente de uso del suelo, coeficiente de elevación relativa
• Keywords:soil moisture content, jihe basin, loess plateau, land use, seasonal variation, multiple linear regression models, soil moisture content measurements, different environmental variables, land use coefficient, relative elevation coefficient