Resumen

Los sistemas sostenibles de e-salud pueden optimizarse empoderando a los pacientes en programas de autocuidado a través de ecosistemas de inteligencia artificial en los que tanto los médicos como los pacientes interactúan de manera ágil. Este trabajo propone simuladores basados en agentes como un mecanismo para predecir las repercusiones de ciertos programas de autocuidado en ciertos pacientes para encontrar los más apropiados. Para hacer esto fácil tanto para los médicos como para los pacientes, se utilizan agentes móviles para configurar una aplicación para cada paciente, y esta aplicación proporciona los recursos para cada programa de autocuidado. Los agentes móviles incluyen un módulo de aprendizaje automático para aprender qué programas son los más apropiados para cada paciente. Este enfoque se ilustra con dos simuladores basados en agentes para reducir respectivamente emociones negativas como la depresión y controlar los valores extremos de variabilidad de la frecuencia cardíaca relacionados con el estrés. La aplicación resultante fue evaluada con un grupo de usuarios con la escala de Utilidad, Satisfacción y

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Cibersalud; Sistemas sostenibles; Ecosistemas de inteligencia artificial; Programas de autocuidado; Agentes móviles; Módulo de aprendizaje automático.
• Keywords:E-health; Sustainable systems; Artificial intelligence ecosystems; Self-care programs; Mobile agents; Machine-learning module