Resumen

Este artículo aborda la sincronización adaptativa de redes dinámicas complejas con dinámicas no lineales. Basándose en el método de Lyapunov, se muestra que la red puede sincronizarse con el estado síncrono mediante la introducción de una estrategia adaptativa local a las fuerzas de acoplamiento. Además, también se demuestra que la velocidad de convergencia de las redes dinámicas complejas puede aumentarse mediante el diseño de un predictor de estado. Finalmente, se realizan algunas simulaciones numéricas para ilustrar los resultados analíticos.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Sincronización; Redes dinámicas complejas; Dinámica no lineal; Método de Lyapunov; Estrategia adaptativa; Velocidad de convergencia
• Keywords:Synchronization; Complex dynamical networks; Nonlinear dynamics; Lyapunov method; Adaptive strategy; Convergence speed