Resumen

Se diseña un controlador de sincronización difuso adaptativo para una clase de redes neuronales de orden fraccional (FONNs) sujetas a una entrada de histéresis tipo backlash. Se utilizan sistemas de lógica difusa para aproximar las incertidumbres del sistema, así como los términos desconocidos de la histéresis tipo backlash. Se proporciona un controlador difuso adaptativo, que puede garantizar que los errores de sincronización tiendan a una región arbitrariamente pequeña. La estabilidad del sistema en lazo cerrado se analiza rigurosamente basándose en el criterio de estabilidad de Lyapunov fraccional. Se establecen leyes de adaptación fraccional para actualizar los parámetros difusos. Finalmente, se proporcionan algunos ejemplos de simulación para indicar la efectividad y la robustez del método de control propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuaciones 4D Irreversibilidad macroscópica Algebroides Vectores electromagnéticos
• Subjects:Partial differential equations 4D equations Macroscopic irreversibility Algebroids Electromagnetic vectors
• Palabras claves:Controlador de sincronización difuso adaptativo; Redes neuronales de orden fraccional; Histéresis tipo backlash; Análisis de estabilidad; Ejemplos de simulación
• Keywords:Adaptive; Fuzzy synchronization controller; Fractional-order neural networks; Backlash-like hysteresis; Stability analysis; Simulation examples