Resumen

Este documento investiga la sincronización de clusters de redes complejas impulsivas con perturbación estocástica y retardos variables en el tiempo. Además, los nodos en las redes complejas no son idénticos. Utilizando la teoría de estabilidad de Lyapunov, la teoría del análisis estocástico y desigualdades matriciales lineales (LMI), se derivan condiciones suficientes para garantizar la sincronización de clusters. Se proporciona una simulación numérica para mostrar la efectividad de los resultados teóricos.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Papel; Sincronización de grupos; Redes complejas impulsivas; Perturbación estocástica; Retardos variables en el tiempo; Teoría de estabilidad de Lyapunov
• Keywords:Paper; Cluster synchronization; Impulsive complex networks; Stochastic perturbation; Time-varying delays; Lyapunov stability theory