Resumen

Este artículo se ocupa del problema de la sincronización de datos muestreados para redes dinámicas complejas (CDN) con retardo de acoplamiento variable en el tiempo e intensidades de acoplamiento aleatorias. Las intensidades de acoplamiento aleatorias se describen mediante una distribución normal. Se supone que el periodo de muestreo aquí considerado es inferior a un límite dado. Teniendo en cuenta las características del sistema de datos muestreados, se construye un funcional de Lyapunov discontinuo y se deriva un criterio de sincronización cuadrática media dependiente del retardo. Basándose en la condición propuesta, se diseña un conjunto de controladores de datos muestreados en términos de desigualdades matriciales lineales (LMI) que pueden resolverse eficazmente utilizando la caja de herramientas LMI de MATLAB. Se ofrecen ejemplos numéricos para demostrar la eficacia del esquema propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:fuerzas de acoplamiento aleatorias, criterio de sincronización cuadrática media dependiente, caja de herramientas matlab lmi, redes dinámicas complejas, desigualdades matriciales lineales, ejemplos numéricos, retardo de acoplamiento, controladores de datos, sincronización de datos, sistema de datos
• Keywords:random coupling strengths, dependent mean square synchronization criterion, matlab lmi toolbox, complex dynamical networks, linear matrix inequalities, numerical examples, coupling delay, data controllers, data synchronization, data system