El problema de sincronización de datos muestreados para redes complejas con fuerzas de acoplamiento aleatorias, retardo de acoplamiento variable en el tiempo de naturaleza probabilística y retardo distribuido (retardos mixtos) es investigado. Se asume que el periodo de muestreo es variable en el tiempo y acotado. Utilizando las propiedades de variables aleatorias y el enfoque de retardo de entrada, se construyen nuevas dinámicas de error de sincronización. Basándose en el método de descomposición de retardo y el enfoque convexo recíproco, se establece una condición de sincronización cuadrática media dependiente del retardo en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). De acuerdo con la condición propuesta, se puede lograr una expresión explícita para un conjunto de controladores de datos muestreados deseados resolviendo LMIs. Se presentan ejemplos numéricos para demostrar la efectividad de los resultados teóricos.
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