Resumen

Se propone un control adaptativo de sincronización para un nuevo modelo de red dinámica compleja con nodos no idénticos y acoplamientos no derivativos y derivativos. Se diseñan las leyes de aprendizaje adaptativo distribuido de parámetros constantes y periódicamente variables en el tiempo y el control adaptativo distribuido. El nuevo método que puede obtener el error de sincronización del sistema de red complejo de bucle cerrado es de convergencia asintótica en el sentido de la norma de error cuadrático. Además, no se supone que la matriz de acoplamiento sea simétrica o irreducible. Por último, un ejemplo de simulación muestra la viabilidad y eficacia del planteamiento.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:nuevo modelo de red dinámica compleja, control de sincronización adaptativo, leyes de aprendizaje adaptativas, sistema de red compleja, norma de error cuadrático, control adaptativo, convergencia asintótica, parámetros constantes, matriz de acoplamiento, acoplamientos derivativos
• Keywords:new complex dynamical network model, adaptive synchronization control, adaptive learning laws, complex network system, square error norm, adaptive control, asymptotic convergence, constant parameters, coupling matrix, derivative couplings