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Este artículo investiga el problema de sincronización para redes neuronales con retardo de fuga y con retardos variables en el tiempo tanto discretos como distribuidos bajo control de datos muestreados. Empleando el método funcional de Lyapunov y utilizando técnicas de desigualdad de matrices, se presenta un criterio de LMI dependiente del retardo para garantizar que los sistemas maestro y esclavo estén sincronizados. Se proporciona un ejemplo con simulaciones para mostrar la efectividad del criterio propuesto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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