Resumen

Este documento trata sobre el problema de sincronización impulsiva de redes neuronales caóticas con retardos. Empleando el teorema de estabilidad de Lyapunov, la teoría de control impulsivo y la técnica de desigualdad de matrices lineales (LMI), se derivan varias nuevas condiciones suficientes que garantizan la sincronización asintótica de redes neuronales caóticas acopladas con retardos. Con base en estas nuevas condiciones suficientes, se diseña un controlador impulsivo. Además, el intervalo impulsivo estable de las redes neuronales sincronizadas se estima objetivamente combinando la caja de herramientas LMI de MATLAB y una de las dos ecuaciones dadas. Se presentan dos ejemplos con simulaciones numéricas para ilustrar la efectividad del método propuesto.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Sincronización impulsiva; Redes neuronales caóticas con retardos; Teorema de estabilidad de Lyapunov; Teoría del control impulsivo; Desigualdad de matrices lineales; Controlador impulsivo
• Keywords:Impulsive synchronization; Chaotic delayed neural networks; Lyapunov stability theorem; Impulsive control theory; Linear matrix inequality; Impulsive controller