Resumen

La sincronización de la respuesta del sistema de redes neuronales con retardos y funciones de activación discontinuas se investiga a través del control adaptativo. La sincronización de este documento significa que el error de sincronización tiende a cero para casi todo el tiempo a medida que el tiempo tiende a infinito. Se asume que las funciones de activación discontinuas son monótonas crecientes y pueden ser ilimitadas. Debido a la condición leve de las activaciones discontinuas, se utiliza la técnica de control adaptativo para controlar el sistema de respuesta. Bajo el marco de la solución de Filippov, utilizando la función de Lyapunov y la regla de la cadena de la inclusión diferencial, se proporcionan pruebas rigurosas para mostrar que el control adaptativo puede lograr la sincronización completa del modelo considerado. Los resultados de este documento también son aplicables a las redes neuronales continuas, ya que una función continua es un caso especial de función discontinua. Las simulaciones numéricas verifican la efectividad de los resultados teóricos. Además, cuando hay desajustes de parámetros

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Sincronización; Redes neuronales; Control adaptativo; Funciones de activación discontinuas; Sincronización completa; Simulaciones numéricas
• Keywords:Synchronization; Neural networks; Adaptive control; Discontinuous activation functions; Complete synchronization; Numerical simulations