Resumen

Mediante el uso de un método funcional de Lyapunov-Krasovskii y la técnica de análisis estocástico, investigamos el problema de la sincronización de redes neuronales estocásticas de tiempo discreto (DSNNs) con retardos aleatorios. Se diseña una ley de control y se establecen condiciones suficientes que garantizan la sincronización de dos DSNNs idénticas con retardos aleatorios. En comparación con trabajos anteriores, se asume que el retardo temporal existe de manera aleatoria. Las perturbaciones estocásticas se describen en términos de un movimiento browniano y el retardo variable en el tiempo se caracteriza mediante la introducción de una variable estocástica de Bernoulli. Se presentan dos ejemplos para ilustrar la efectividad de los resultados propuestos. La principal contribución de este artículo es que los resultados obtenidos dependen no solo del límite, sino también de la probabilidad de distribución del retardo temporal. Además, nuestros resultados proporcionan un rango de variación de retardo más amplio y son menos conservadores que los trad

• Materias:Dinámicas integrales Sistemas de ecuaciones funcionales Redes complejas Teoría de las ecuaciones Programación entera no lineal
• Subjects:Integral dynamics Systems of functional equations Complex networks Theory of equations Nonlinear integer programming
• Palabras claves:Método funcional de Lyapunov-Krasovskii; Técnica de análisis estocástico; Sincronización; Redes neuronales estocásticas en tiempo discreto; Retardos aleatorios; Ley de control
• Keywords:Lyapunov-krasovskii functional method; Stochastic analysis technique; Synchronization; Discrete-time stochastic neural networks; Random delays; Control law