Resumen

Este artículo se ocupa de la sincronización exponencial de una clase de sistemas caóticos con perturbación externa a través del control de saturación. Mediante una transformación de coordenadas apropiada, la sincronización exponencial se traduce en la estabilidad asintótica del sistema de error. Utilizando la teoría de estabilidad de Lyapunov, se presenta una novedosa condición suficiente que posee una tasa de convergencia exponencial. La amplia gama de opciones de la tasa de convergencia exponencial hace que nuestro enfoque sea más general que algunos enfoques existentes. Se emplean simulaciones numéricas en el sistema caótico de Genesio y el sistema caótico de Coullet para ilustrar la capacidad y efectividad del enfoque presentado.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Sincronización exponencial; Sistemas caóticos; Control de saturación; Estabilidad asintótica; Teoría de estabilidad de Lyapunov; Tasa de convergencia
• Keywords:Exponential synchronization; Chaotic systems; Saturation control; Asymptotic stability; Lyapunov stability theory; Convergence rate