Resumen

Este trabajo pertenece al estudio del problema de sincronización de una clase de sistemas neurales caóticos acoplados con desajustes de parámetros. Mediante un principio de invarianza, se explora un método riguroso de retroalimentación adaptativa para la sincronización de una clase de sistemas neurales caóticos con retraso acoplados en presencia de desajustes de parámetros. Finalmente, el rendimiento se ilustra con simulaciones en sistemas neurales de dos órdenes.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Sincronización; Sistemas neuronales caóticos; Desajustes de parámetros; Principio de invarianza; Método de retroalimentación adaptativa; Simulaciones
• Keywords:Synchronization; Chaotic neural systems; Parameter mismatches; Invariance principle; Adaptive feedback method; Simulations