Resumen

Investigamos la sincronización exponencial local para redes dinámicas complejas con retardos variables en intervalos en los nodos dinámicos y el término de acoplamiento conmutado simultáneamente. La restricción sobre la derivada del retardo variable en el tiempo no es necesaria, lo que permite que el retardo sea una función variable en el tiempo rápida. Al utilizar una matriz unitaria común para diferentes subredes, el problema de la sincronización se transforma en el análisis de estabilidad de algunos sistemas lineales conmutados de retardo. Luego, cuando las subredes son sincronizables y no sincronizables, se deriva una condición suficiente dependiente del retardo y se formula en forma de desigualdades matriciales lineales (LMIs) mediante el enfoque de tiempo de permanencia promedio y funcionales de Lyapunov-Krasovskii por tramos que se construyen en base al modelo descriptor del sistema y al método de descomposición. La nueva condición de estabilidad es menos conservadora y más general que algunos resultados existentes. También se proporciona un ejemplo num

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Investigar; Sincronización exponencial local; Redes dinámicas complejas; Retardos variables en el tiempo en intervalos; Término de acoplamiento conmutado; Análisis de estabilidad
• Keywords:Investigate; Local exponential synchronization; Complex dynamical networks; Interval time-varying delays; Switched coupling term; Stability analysis