Resumen

Se considera la sincronización en tiempo finito en el p-ésimo momento para redes neuronales caóticas estocásticas de tiempo variable. En comparación con algunos resultados existentes sobre la estabilidad en tiempo finito de la media cuadrática de una red neuronal estocástica, obtenemos algunos criterios útiles de sincronización en tiempo finito en el p-ésimo momento para redes neuronales caóticas basados en control de retroalimentación no lineal en tiempo finito y control de retroalimentación adaptativo en tiempo finito, los cuales son eficientes y fáciles de implementar en aplicaciones prácticas. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la validez de las condiciones de sincronización derivadas.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Sincronización; Tiempo finito; Estocástico; Redes neuronales caóticas; Control de retroalimentación; Ejemplo numérico
• Keywords:Synchronization; Finite-time; Stochastic; Chaotic neural networks; Feedback control; Numerical example