Resumen

Se investiga el problema de la sincronización estocástica de redes neuronales de tipo neutro con multidemoras basadas en la matriz . En primer lugar, diseñamos una ley de control de sincronización estocástica de la red neuronal de tipo neutro y múltiples demoras temporales. En segundo lugar, haciendo uso de un funcional de Lyapunov y el método de la matriz , obtuvimos un criterio bajo el cual las redes neuronales de tipo neutro con múltiples demoras temporales de conducción y respuesta con perturbaciones estocásticas y conmutación Markoviana están en sincronización estocástica. La condición de sincronización se expresa como una desigualdad de matrices lineales que puede resolverse fácilmente con MATLAB. Finalmente, presentamos un ejemplo numérico para ilustrar la efectividad del método y los resultados obtenidos en este documento.

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Sincronización; Redes neuronales; Múltiples retardos temporales; Perturbación estocástica; Cambio markoviano; MATLAB
• Keywords:Synchronization; Neural networks; Multiple time-delays; Stochastic disturbance; Markovian switching; MATLAB