Resumen

Este trabajo investiga el problema de la sincronización maestro-salvador para redes neuronales estocásticas con retardos variables en el tiempo y distribuidos en el tiempo. Junto con el concepto de impulso-respuesta, el enfoque LMI y la combinación convexa generalizada, se obtiene un nuevo criterio de sincronización en términos de LMI y la condición depende en gran medida de los límites superior e inferior del retardo de estado y del retardo distribuido. Además, los sistemas abordados pueden incluir algunos modelos de red famosos como sus casos especiales, lo que significa que nuestros métodos amplían los actuales. Finalmente, se dan dos ejemplos numéricos para demostrar la efectividad del esquema presentado.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelos de red famosos, criterio de sincronización novedoso, redes neuronales estocásticas, tiempo, enfoque lmi, combinación convexa, límites inferiores, ejemplos numéricos, presentes, concepto de respuesta
• Keywords:famous network models, novel synchronization criterion, stochastic neural networks, time, lmi approach, convex combination, lower bounds, numerical examples, present ones, response concept