Resumen

Este artículo examina la sincronización mixta -infinito y pasividad de modelos de redes dinámicas complejas de tipo neutro con saltos markovianos (MJNTCDN) con retrasos de acoplamiento de aparición aleatoria y fallas en actuadores. Los retrasos de acoplamiento de aparición aleatoria se consideran para diseñar las redes dinámicas complejas en la práctica. Estos retrasos cumplen con ciertas secuencias de ruido blanco distribuido de Bernoulli. Los datos relevantes, incluidos los límites de las fallas del actuador, los límites de los términos no lineales y las perturbaciones externas, están disponibles para diseñar la estructura del controlador. Se construye una nueva función de Lyapunov-Krasovskii (LKF) para verificar la estabilidad del modelo de error y el nivel de rendimiento. La desigualdad de Jensen y una nueva desigualdad integral se aplican para derivar los resultados. Se proporcionan condiciones suficientes para el sistema de error de sincronización (SES) en términos de desiguald

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Saltos markovianos; Red dinámica compleja; Retardos de acoplamiento; Fallas del actuador; Función de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:Markovian jumping; Complex dynamical network; Coupling delays; Actuator faults; Lyapunovkrasovskii functional; Linear matrix inequalities