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En este artículo, investigamos el problema de sincronización exponencial de redes neuronales memristivas (MNNs) con retardos discretos y distribuidos que varían en el tiempo bajo control por disparo de eventos. Se diseña un controlador por disparo de eventos con condiciones de disparo estáticas y dinámicas para mejorar la eficiencia de la utilización de recursos. Mediante la construcción de una nueva función de Lyapunov, se obtienen algunos criterios suficientes para lograr la sincronización exponencial de las MNNs de tipo drive-response consideradas bajo el controlador por disparo de eventos diseñado. Además, se demuestra que no se producirá un comportamiento Zeno al probar que el intervalo de disparo de eventos tiene un límite inferior positivo bajo diferentes condiciones de disparo de eventos. Por último, se proporciona un ejemplo numérico para demostrar la validez de nuestros resultados teóricos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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