Se investiga la sincronización proyectiva de funciones híbridas adaptativas (AHFPS) de diferentes sistemas caóticos con parámetros desconocidos variables en el tiempo. Basándose en la teoría de estabilidad de Lyapunov y en la técnica de delimitación adaptativa, se derivan la ley de control adaptativo robusto y la ley de actualización de parámetros para sincronizar asintóticamente los estados de dos sistemas caóticos diferentes. En la estrategia de control, los parámetros no necesitan ser conocidos completamente si los parámetros variables en el tiempo están limitados por el producto de una función conocida de t y una constante desconocida. Para evitar la conmutación en la señal de control, también se propone un enfoque de sincronización adaptativa robusta modificada con la ley de adaptación tipo fuga para garantizar la limitación uni-formal (UUB) de los errores de sincronización. Los esquemas se aplican con éxito a la función híbrida de sincronización proyectiva entre el sistema de Chen y el sistema de Lorenz y entre el sistema hipercaótico de Chen y el sistema generalizado de Lorenz. Además, se presentan resultados de simulación numérica para verificar la eficacia del esquema propuesto.
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