Resumen

Se establece un nuevo modelo de red neuronal bipartita compleja conmutada (SCBNN) con retardos distribuidos infinitos y acoplamiento derivativo. Utilizando el enfoque de desigualdad de matrices lineales (LMI), se proponen algunos criterios de sincronización para garantizar la sincronización entre dos SCBNNs mediante la construcción de controladores efectivos. Se proporcionan algunas simulaciones numéricas para ilustrar la efectividad de los resultados teóricos obtenidos en este documento.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Modelo; Red neuronal bipartita compleja conmutada; Retardos distribuidos infinitos; Acoplamiento derivativo; Enfoque de desigualdad de matrices lineales; Criterios de sincronización
• Keywords:Model; Switched complex bipartite neural network; Infinite distributed delays; Derivative coupling; Linear matrix inequality approach; Synchronization criteria